教育背景
美国南加州大学（University of Southern California），电气工程硕士，2023 年 8 月 - 2024 年 12 月，GPA 3.94/4.0
香港理工大学（The Hong Kong Polytechnic University），互联网与多媒体技术学士，2019 年 8 月 - 2023 年 5 月，一等荣誉学位，GPA 3.61/4.0
技能
语言
Python, Node.js, C++, Java, C#, JavaScript, HTML, PHP
机器学习与计算机视觉
PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, OpenCV, 计算机视觉, 时空建模, 图神经网络, 深度学习, 机器学习
LLM 与 AI Agent
RAG, Prompt Engineering, 上下文结构化, 检索优化, LLM 微调
后端与部署
AWS, Docker, Flask/FastAPI, REST APIs, Unity, ARFoundation, SQLite/MySQL, NoSQL
工作经历
项目员 | 香港理工大学
2025 年 1 月 - 至今- 主导一项已获专利的 AI 辅助 AR 手卫生应用，覆盖数据流水线、模型集成、后端服务和生产部署，应用于临床培训场景。
- 在 1 个月内独立交付核心功能，替代了原本估计约 6 个月的外包开发工作，加速了产品验证与落地。
- 构建多阶段机器学习系统，覆盖数据采集、预处理、训练、优化和跨平台推理，支持移动端、桌面端、边缘设备以及 AR 眼镜，兼容在线与离线模式。
- 方案已扩展到香港 20 多家医院，并支持机构采购沟通，以及在 ICPIC、IICC 和 Hospital Authority Convention 上进行外部展示。
- 技术栈：Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, AWS, Unity, C#, ARFoundation, Docker, REST APIs, SQLite/MySQL
研究助理（兼职） | 香港理工大学
2022 年 1 月 - 2024 年 10 月- 设计并部署高分辨率室内接触映射 AI 平台，覆盖数据工程、检测/跟踪流水线、云服务和分析工作流。
- 搭建面向生产的计算机视觉与时空建模流程，生成接触图谱和风险信号，为香港的公共卫生决策提供支持。
- 对间接的人-场所接触与直接的人-人接触路径进行相对传播风险建模，将研究结果转化为可解释的业务洞察。
- 方法/工具：时空建模、多目标跟踪、风险评分、隐私保护数据处理。Python, PyTorch, Flask/FastAPI, AWS
项目经历
HealthAgent 与结构化 EHR 图谱系统
自驱动 LLM 系统 / AI Agent 工程 · 2025 - 至今- 基于 FastAPI、React、SQLite/PostgreSQL 构建本地健康咨询 AI Agent，支持多用户档案、持久会话、类医生多轮问诊、可导出报告和图谱关联分析。
- 设计结构化 EHR 后端，以关系型临床实体和统一的图边模型为核心，使 LLM 能对患者、就诊、疾病、观察指标、药物、报告及衍生关联进行工具调用。
- 实现图查询与记录解析流程，支持摘要、时间线、当前问题、检验趋势、邻居查询、路径搜索和稀有关联检索，仅提取任务相关上下文，而不是整份病历提示词。
- 整理 prompt pack 和 provider routing，用于本地 Agent 执行；默认使用 Codex CLI，并提供 HTTP API 兜底，同时保持提示词模块化、上下文精简，以提升安全性和 token 效率。
优化算法对神经网络泛化能力的影响
美国南加州大学 Viterbi 工程学院 · 2024 年 9 月 - 2024 年 12 月- 围绕 SGD、Adam 和 L-BFGS 在 CIFAR-10 上对泛化能力的影响进行对照研究，统一模型结构、数据流程和训练预算以保证公平比较。
- 搭建完全可复现的实验流程，包括数据加载、训练、评估、日志和可视化，并从测试准确率、收敛速度、稳定性和计算成本等角度汇报结果。
- 通过分析超参数和训练噪声的敏感性，评估鲁棒性，识别潜在失效模式和实际调参要点。
- 量化一阶方法与拟二阶方法之间的权衡，表明在相近计算资源下，一阶优化器通常能在训练效率和抗噪性之间取得更好的平衡。
TrojanMap 项目
美国南加州大学 Viterbi 工程学院 · 2024 年 1 月 - 2024 年 5 月- 使用 C++ 开发地理信息系统，用于建模和查询 USC 及周边地图。
- 实现 Node 与 TrojanMap 类等核心数据结构，用于表示位置与路径，并加入自动补全、按类别搜索和地点查询功能。
- 实现最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford），支持高效实时导航查询。
- 通过暴力搜索、回溯和 2-opt 优化求解旅行商问题，降低路径计算复杂度。
基于深度学习的发动机声音检测
香港理工大学 · 2022 年 8 月 - 2023 年 5 月- 开发用于发动机声音事件检测与关联分析的深度学习模型，实现对特定发动机故障 90% 的识别准确率，并将维修响应时间缩短 25%。
- 采用 MFCC 特征提取提升模式区分能力，使检测精度提升 15%。
- 对比 L3-net 变体与 ConvNet、ResNet、DenseNet 基线，发现 ResNet 在复杂声音识别上准确率提升 5%。
- 使用迁移学习和预训练模型，将训练与测试时间缩短 50%，加快迭代速度。
Dungeon Mission 游戏（Unity, C#）
香港理工大学 · 2022 年 1 月 - 2022 年 5 月- 联合开发一款基于浏览器的 roguelike 游戏，结合程序化生成与 AI 机制，提升玩家体验的动态性。
- 使用 Photon PUN2 实现多人联机，支持最多 50 名玩家同时交互。
- 实现敌人 AI 行为与两个独特 Boss，推动参与度提升 40%，正面评价提升 25%。
- 项目发布于 simmer.io/@MENG/team-04-dungeon-mission，已有 100+ 玩家体验。
论文与专利
论文：Jiahui Meng, Justina Liu, Lin Yang*, et al. “An AI-empowered Indoor Digital Contact Tracing System for COVID-19 Outbreaks in Residential Care Homes.” Infectious Disease Modelling, 2024. doi:10.1016/j.idm.2024.02.002.
- 专利：中国短期专利 No. 202510682954.3（2025 年 6 月）
- Finalist（Prix Hubert Tour - Innovation Academy），第 8 届 ICPIC，瑞士日内瓦，2025
- 口头报告，第 9 届 IICC，香港，2025
- 展位展示，Hospital Authority Convention，香港，2025
荣誉奖项
- PolyU Junior Researcher Mentoring Programme（2025）
- 香港理工大学优秀学生院长嘉许名单（2020 - 2021）
领导经历
香港理工大学 Golden Z Club Hong Kong - 宣传秘书（2020 - 2021）
- 组织手语工作坊（50+ 参与者）和面试工作坊（60+ 参与者），将活动参与度提升 40%。
- 发起面向 50+ 名南亚裔儿童的辅导项目，使学业表现提升 20%；组织志愿教育活动，影响 100+ 名儿童。
- 与团队成员共同协调社交活动和公益活动。